深圳商報2019年7月3日訊（記者陳姝）去年 AI種黃瓜，收成媲美有20年經驗的農業專家，今年新任務來了——種番茄！騰訊宣布與歐洲頂級農業大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農業及技術專家組隊，跨學科探索智慧農業的未來方案。
今年大賽的挑戰是，要在六個月內利用AI和IoT物聯網等技術遠程控制溫室種植番茄，力求做到品質好、產量高、能耗少、自動化、技術可遷移。根據要求，學生、專家、初創企業、公司或研究機構均可參賽。需組建跨學科團隊，并具備AI/傳感器技術、農業生產等技能。聯合團隊要將虛擬數據和WUR大學荷蘭真實溫室結合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數據，打造AI算法優化作物種植決策與溫室遠程控制方案，再利用仿真溫室環境的模擬器進行效果測試與模型迭代，從而創造一個可控環境下的通用AI種植方案。
今年7月31日前，需向官網提交團隊成員信息、簡要的技術方案規劃等。9月12-13日，舉辦預賽，前5名進入決賽。2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。
近年來，AI應用已逐漸滲入農業生產全過程。機器學習、計算機視覺、大數據分析和云計算等是其中應用最為廣泛的技術。在產前階段，AI可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。還可幫助篩選和改良農作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產量的目的。在產中階段，AI可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現智能預防和管理病蟲草害，減少經濟損失。而針對傳統農業“看天吃飯”的缺陷，利用機器學習技術處理衛星圖像數據，可預測天氣等環境變化對作物的影響，提前應對。在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測、分類和包裝等工作；用大數據分析市場行情，可幫助農產品電商運營，引導企業制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優化數學模型，可對物流配送路徑進行智能優化，完善生鮮農產品供應鏈等。