智慧住建綜合分析平臺。

深圳新聞網2025年3月26日訊（記者 黃卓堅 通訊員 胡信均 李欣）近年來，福田區住房和建設局立足住建治理體系現代化建設，突出AI對住建領域底層邏輯、生產范式、技術架構的系統性革新，吸收超腦數字基建概念強化技術縱深，著力推動住建領域從經驗驅動、制度驅動、數據驅動，再到現在的算法驅動，引領行業治理模式迭代升級，邁向住建領域治理4．0時代。

AI員工“小住”，小散工程備案審核時限突破秒計

“AI備案審核真能即報即審，系統會提示我們哪些材料需要補充或修改，減少了溝通成本、時間成本，也讓我們更清楚備案要求，降低了合規風險。”深圳某裝飾工程公司經理對數智員工“小住”的高效率輔助辦事連連稱贊。

AI員工“小住”。

近日，福田區住房和建設局在全區推行小散工程AI備案審核，通過大數據、CIM（城市信息模型）等技術深度融合，并引入DeepSeek的智能算法優化能力，精準審核施工合同、施工資質、承發包合同、特種作業資質等8項材料162項數據，誤判率不足1．5％。華富街道相關業務負責人告訴記者：“數智員工‘小住’幫我們備案審核，極大提高政務服務效率，極致壓減企業備案的時間成本，也極力減輕基層工作人員負擔。”據統計，2月份以來，數智員工“小住”已累計審核小散工程4812單，發現問題16271項，100％做到及時反饋、精準指引、高效閉環。

AI員工“小信”，住建領域信訪回應實現精準交互

AI員工“小信”。

住建領域信訪涉及房屋質量、物業管理、拆遷糾紛、城市規劃、工地欠薪糾紛等，貼近群眾生活方方面面。對此，區住房建設局創新運用DeepSeek＋場景運用、大語言模型算法、語義建模和自動分類、智能決策引擎等新質技術打造數智員工“小信”，體系解決“智能分類與分派、自動化回復與智能客服、輿情分析與風險預警、案件處理輔助決策、流程優化與效能監督”等場景問題，不僅能夠更準確援引和釋義相關法律法規，還能給市民提供很好的問題指引，信訪工單處理時效提升40％，政策咨詢類工單準確率達92％以上，投訴類工單準確率達78．3％。

AI員工“小安”，工地安全隱患實時管控

“為保證您的安全，請佩戴安全帽。”“您正在使用違規超高人字梯，請使用合規作業工具。”福田區某裝修工程現場AI攝像頭識別到了安全隱患，自動向施工人員播報安全提醒。

AI員工“小安”。

為有效減少建筑工程領域安全生產事故，區住房建設局采用“前端智能攝像頭＋后端邊緣計算”技術，AI實時分析視頻流，精準識別未佩戴安全帽、違規動火作業、現場抽煙、未系安全帶、違規攀爬等11類不安全行為；運用姿態估計算法檢測危險動作（如疲勞作業、違規搬運）、電子圍欄技術（臨邊、吊裝、梯井等報警）、無人機巡檢（識別裂縫、連接件）等技術，生成施工現場數字化孿生模型，輔助隱患排查，同時與街道、物業等安全巡管人員“一網統管、一屏同覽、一數統合”，做到安全隱患“感知－分析－決策－執行”一站式解決。

下一步，福田區住房和建設局將繼續從工地、物業、城市更新、房屋管理等領域積極探索全鏈條數字化變革，研究組建智慧專班，采取“專班＋專員＋專項”工作機制，從需求側出發，以解決實際問題為導向，催生住建領域生產力變革，率先探索人工智能行業運用范例。