數字化浪潮催生創新動能 深圳探路AI賦能下的智慧治理新路徑
2025-03-24 07:37
來源: 深圳商報

數字化浪潮催生創新動能 深圳探路AI賦能下的智慧治理新路徑

人工智能朗讀:

深圳新聞網2025年3月24日訊(深圳商報首席記者 王海榮)面對日新月異的大模型浪潮,處于用戶側的政府部門和企業怎么辦?在參加近日舉行的深圳數字化應用成果發布暨深圳數字化躍遷探討活動時,英智創新(深圳)科技有限公司CEO劉克鴻拋出了自己的疑問。

這場以“AI賦能智慧治理新時代”為主題的活動吸引了來自政府、企業、行業協會、科研機構的代表參加。如何更好地應用新技術提升治理效率、優化公共服務、增強決策科學性,并推動社會治理模式的創新,成為各方關注的焦點。

橫空出世的DeepSeek,被視為“產業的鯰魚”,讓行業創新持續加速。一方面,歐美頭部玩家在持續地通過提升算力,進一步促進大模型的“技術摸高”;另一方面,DeepSeek代表了“工程技術”創新的方向,關注更便捷、更易用、更具性價比的平臺。

在華為技術有限公司集群解決方案項目群總監馬滿想看來,“這場AI轉型的浪潮,絕對不是獨行者、孤勇者的游戲,一定會帶來全行業的協同,除了算力的支撐還包括數據的協同,行業應用的深度參與,同時還有國家政策、法規的制定和引領。”

大鵬新區利用數字技術幫助真正有需要的民宿業主精準對接金融服務。 (受訪單位供圖)

助力民宿對接服務

“近兩小時內不會下雨,放心出門吧!”——這句“深圳天氣”小程序里的提示語,讓住在福田竹子林一帶的孫先生出行更自如。

支撐深圳市氣象局不斷提高“看天”本領的是去年3月該局聯合華為云發布的AI區域預報模型“智霽”1.0。該模型以華為云盤古氣象大模型為基礎,結合深圳氣象預報實際需求,可快速得到深圳及周邊地區未來5天空間分辨率為3公里、時間分辨率為1小時的包括氣溫、降雨、風速等氣象要素的預報。憑借這一超級本領,深圳市氣象局的《人工智能區域預報大模型》成功入選2024深圳數字化應用成果。

“我們讓大數據幫助真正有需要的民宿業主精準對接金融服務。”大鵬新區政務服務數據管理局副局長陳志浩自豪地說。

陳志浩透露,目前正在跟互聯網企業探索打造交通+旅游一體化融合治理的項目,借助以DeepSeek為代表的大模型分析能力,讓游客無縫獲取旅游資訊、與線路相關的換乘信息等,從而讓服務商家在數據和大模型的賦能下,提升經營水準以及更有針對性地提供相關產品,也讓政府管理部門能夠更高效地進行決策。

數據驅動全域治理

數字化躍遷帶來全方位變革的同時,也伴生數據安全、隱私保護、數字鴻溝等新挑戰。

“2025年可能又是一個元年。”DeepSeek發布之后,給蔣威威帶來了新靈感。他認為,大模型會像神經網絡一樣,去連接數據、場景、決策,對社會治理產生顛覆性影響,在治理架構、治理流程、治理范式上帶來轉變。原來垂直的、孤島式的治理模式會過渡為全域治理模式,主動預見問題,然后主動解決問題,實現由數據來驅動決策。

同樣感受到這股技術巨變力量的劉克鴻希望用“輕量化”模式來應對各類大模型“你方唱罷我登場”的局面,“企業端更多的是要求輕量、敏捷,如果非要自己部署,就用小規模的基礎設施。最好是從API(應用程序編程接口)的接入起步,一旦有新的技術、新的大模型出來,你可以馬上切換。”

作為一家做醫療設備起家的廠商,邁瑞醫療在“數智化”轉型方面毫不含糊,早早就構筑起“設備+IT+AI”的智能醫療生態系統。去年12月,邁瑞醫療又發布了“啟元重癥大模型”,幫助醫護人員快速回溯整合患者病情、基于患者數字畫像預測趨勢并提供建議。

“我們需要大量數據對模型進行訓練,但醫療行業的數據又恰恰是公共領域里嚴控的對象。因此,我們也在和管理部門共同探討未來如何將這些數據在保證其安全性的條件下,更好地應用于垂直領域。”深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司公共關系部總經理茅偉明說。

政企協同其利斷金

深圳市福田區政府在應用AI技術提升政務服務效能方面屬于先行者。

今年2月15日,福田區率先推出AI數智員工,這些數智員工除具備DeepSeek通用能力外,還結合實際業務流程,量身定制個性化智能體,首批上崗的11大類AI數智員工可滿足240個業務場景使用。

隨著DeepSeek接入政務系統,曾經需要花兩三個小時才能完成的勞動仲裁文書,如今數智員工只花兩三分鐘就能夠生成相應格式,再經由人工進行相應完善。

“數智員工不能單獨決策,不是AI公務員,每個數智員工都在使用部門指定監護人的主導下開展工作,出了問題由監護人買單。”深圳市福田區政務服務和數據管理局黨組成員、副局長高增表示,它的定位是公務員助手。

高增介紹,福田區將開放融入更多場景,把場景變成產品,把產品變成商品,把商品打造成爆款的商品。“你會發現這輪AI的技術門檻在降低,不管是政府層面還是企業層面的業務專家,共同打造產品非常關鍵。要真正做有用的產品,需要深入地和業務進行結合。”

[編輯:劉曉宇]
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